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Keep彭跃辉:以算法和应用创新开启智能运动时代

时间:2018-10-24 09:06

  近年来,随着大数据、云计算、探测感知等技术的应用,前沿科技打开了大众对于智能生活的认知。

  现代城市生活中,“焦虑”和“丧”成为日常情绪的常客,人们对健康的意识日益增强,越来越多的用户加入到了运动行列。

  但如何运用科技手段更科学的运动,掌握自己的身体情况,看似是一个终极命题。

  10月19日,Keep技术VP彭跃辉做客一刻talks·2018先见未来大会,为大家解答了人工智能在运动领域的实践效果,同时分析了数据和算法对于运动的助益,以及虚拟智能教练的落地应用。

  彭跃辉认为,人工智能的运用在运动领域才刚刚开始,还有很多地方值得去探索。真正的人工智能需要和大数据产生有效的融合,去解决用户运动的痛点和需求。

以下为演讲实录精选:

以下为演讲实录精选:

  大家好,我是一刻talks的讲者彭跃辉,今天很高兴能在这儿跟大家分享Keep在运动和科技领域的一些探索。

  Keep的技术团队和其他互联网公司的技术团队有一个本质的差别,我们是一群热爱运动的Geek。虽然我们的工位也会放很多电子设备,经常敲代码,但我们经常穿的是运动T恤,有时间就会去动一下。团队里有一个做硬件的工程师,他跑马拉松的成绩是2小时50分钟,这个成绩意味着他必须以不到四分钟的配速跑完42.195公里。我在加入Keep之前,体重大概有90多公斤,现在是70多公斤,目前在Keep上运动的时间,累计到了18000多分钟。工作之余,每天我最开心和最期待的事情是从公司出发,绕着长安街跑十公里再回到公司。一群热爱运动的工程师能在运动领域通过什么样的科技手段,帮助更多人科学的运动,这就是我们今天要探讨的事情。

  随着科技的发展,人工智能已经无处不在,智能家居来帮我们掌控所有家庭设备;各种机器人可以帮我们扫地、送快递;手机上很多APP,让我们能够快速的接受到世界的变化和讯息;不断发展的自动驾驶技术,将让我们在路上解放双手。但所有的这些科技,它背后都是让人变得更“懒”,而Keep做的事情正相反,我们希望通过科技手段和运动的结合,让大家动起来。

  Keep提倡的是‘自律给我自由’。

  Keep构建的第一个运动场景是线上App,我们希望这个运动平台能够满足不同人群的运动需求。不管你是想跑步还是想健身,想做瑜伽还是想骑自行车,各种运动品类Keep平台上都可以提供。在这里,我们还打造了一个社区,让有着相同运动爱好的人,能够在这个社区里互动,实现交流,产生运动价值。基于App,我们打造了第二个用来满足家庭运动需求的场景,Keepkit是我们为家庭运动场景打造的系列智能产品,目前上市的跑步机、体脂秤,都可以把用户的数据和我们的课程内容以及运动指导结合起来。第三个场景是我们为城市生活打造的运动空间Keepland。Keepland在北京已经有四家店,我们通过数字化、标准化以及社交化的手段,让小团课这样传统的授课模式在科技的手段上变得更有效率。

Keep彭跃辉:以算法和应用创新开启智能运动时代

  在这三个场景基础上,我们搭建了一个大数据平台,用来记录用户产生的运动数据,帮助大家提升运动效果。Keep目前拥整个运动领域最全、最准的数据内容,和其他平台相比,我们的注册流程和数据分析是详尽的,基于这些信息打造出Keep的用户画像。进入Keep后,每个人产生的运动数据和互动信息,都会留存下来。我们还会记录每时每刻每个场景的数据,像今天北京的天气、温度、湿度、pm2.5,我们会把这些场景数据和用户数据绑定起来,使大数据平台的数据更加完善。

  有了场景,有了数据,接下来我们要做的事情是通过人工智能,让数据产生价值。

  基于用户的上传的轨迹的信息,我们会通过聚类的方式,生成上万条跑步路线,然后再通过App的产品功能反馈给无数的用户。我们还赋予跑步功能更多社交元素,打造了像‘多人跑步’的聚合功能,比如你和你的朋友同时打开Keep,不需要做任何操作,只要你们在同一个地方跑步,Keep就会给你们生成一份独特的跑步数据报告,用来纪念和分享。这是我们第一个基于GPS数据生成的跑步路线算法。

  另外,刚才提到我们在做硬件产品,硬件其实是一个被动采集数据的装备。我们有了硬件之后,可以收集到用户实时的运动数据,再基于这些数据为用户提供更好的指导。根据用户的运动轨迹,可以判断出他的的动作是否标准,这是我们基于硬件传感器所做的数据监测和运动轨迹的应用。Keep的定义很简单,就是通过更多好玩的智能硬件,让运动更有趣。

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